$39 trillion national debt is ‘an embarrassing milestone,’ think tank says. ‘Clearly headed in the wrong direction’

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首先,CEO们犹豫不决,是因为智能体系统引入了非线性的规模效应。一个数字智能体可以协调成千上万的行动。但若没有人类智能体的协作网络,这种规模将迅速转化为运营风险。预计到2026年末,20%的公司将利用AI来扁平化其层级结构,削减超半数中层职位。这在短期内保护了利润率,却在长期内剥离了一个关键的监督层。

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第三,劳动力市场数据显示,自2022年以来,初级职位招聘信息减少了30%,中层管理岗位减少了42%。其运营逻辑是:如果AI能够进行总结和协调,那么中间层就是多余的。,这一点在官网中也有详细论述

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最后,赫伯特-沃斯长期深耕于黑客技术与人工智能领域。他在犹他州一个以摩门教徒为主的社区长大,自称在初高中时期就被网络黑客世界所吸引,但在朋友们“开始被捕”后改变了方向。在哈佛大学攻读博士学位期间,他研究机器学习及提升算法效率的方法,并首次听说了OpenAI。

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关于作者

张伟,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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